Wissensbasis prüft sich selbst, ohne Sprachmodell

Zuruf: „Feierabend — sichern, prüfen, Tagesnotiz fortschreiben.“

1. Jede Notiz trägt Herkunft, letzte Prüfung und Wiedervorlage
2. Deterministische Prüfskripte kontrollieren Links, Routing, Metadaten und Regionen — ohne Sprachmodell, mit eindeutigem Ergebnis
3. Täglich beantwortet ein Quality Gate 50 automatisch erzeugte Fachfragen gegen das Brain und bewertet Struktur und Antwortgüte
4. Zum Tagesende: offene Dateien sichern, Tagesnotiz und Aufgaben fortschreiben, Prüfungen ausführen, Stand im eigenen Branch sichern

Wissensablagen altern in jeder Organisation leise; tote Links und fehlende Herkunft fallen erst auf, wenn jemand die Notiz braucht.

Befunde bewerten; Inhalte werden ohne Rückfrage nicht gekürzt.

Beim „Optimieren“ einer Übersichtsseite kürzte die KI Inhalte — alles wurde wörtlich wiederhergestellt und per Abgleich von gut 70 Befehlen belegt; seitdem gilt: kein Kürzen ohne Rückfrage.

Jede Organisation mit einer Wissensbasis, auf die KI zugreift. Eine KI, die „optimiert“, kürzt gern — darum prüft Code, nicht ein Modell.

Eine KI ist nur so gut wie das Wissen, auf das sie zugreift — und Wissen altert leise. Deshalb trägt jede Notiz ihre Herkunft und ihr Prüfdatum; rund 1.650 bestehende Notizen in acht Brains wurden dafür nachgetragen. Prüfskripte ohne Sprachmodell kontrollieren täglich Links, Routing und Struktur, und ein Quality Gate stellt dem Brain jeden Tag 50 Fachfragen. Zum Feierabend räumt die KI auf und sichert den Stand im eigenen Branch. Eine Lehre kam aus einem Fehler: Beim „Optimieren“ einer Übersichtsseite kürzte die KI Inhalte — alles wurde wörtlich wiederhergestellt, und seitdem ist Kürzen ohne Rückfrage verboten.