Ein Zwölftel der Token per CLI

Zuruf: „Hol mir die 40 Karten vom Board — aber über die CLI, nicht über den MCP-Server.“

1. KI ruft eine selbst entwickelte Kommandozeile (CLI) auf, die Ticket-System, Code-Hosting, Dokumentenablage und Wiki anbindet
2. CLI liefert nur die Nutzdaten zurück — keine Tool-Beschreibungen, keine Seitenhülle, keine Metadaten
3. KI arbeitet mit demselben Informationsstand weiter, aber mit einem Bruchteil des Kontextverbrauchs
4. Regel für alle Agenten: zuerst die CLI, dann die Schnittstelle, dann der Browser — fehlt ein Befehl, wird er in der CLI ergänzt statt umgangen

Abfragen an ein Ticket-System laufen üblicherweise über einen MCP-Server, der Tool-Beschreibungen, Seiteninhalte und Metadaten mitschleppt — ein Großteil des Kontextfensters ist belegt, bevor die eigentliche Arbeit beginnt.

Welche Quellen angebunden werden und wer Zugriff hat, entscheidet das Team; die CLI selbst ist deterministischer Code, kein Agent.

Die Messung wurde erst möglich, nachdem der CLI-Zugang unter Windows repariert war — Anmeldung, Token-Ablage, Zertifikatskette.

Jede Organisation, die KI-Agenten an interne Systeme anbindet. Token sind Geld und Aufmerksamkeit — die naheliegende Optimierung ist, dem Modell nur die Nutzdaten zu geben.

MCP-Server sind bequem, aber teuer: Jede Anfrage trägt Tool-Beschreibungen, Seiteninhalte und Metadaten in den Kontext. Wir haben deshalb eine eigene Kommandozeile gebaut, die Ticket-System, Code-Hosting, Dokumentenablage und Wiki anbindet und nur die Nutzdaten zurückgibt. Die Messung: dieselbe Board-Abfrage mit 40 Karten, einmal über MCP, einmal über die CLI — rund 17.000 gegen rund 1.400 Input-Token, etwa ein Zwölftel. Das bedeutet geringere Kosten je Abfrage und vor allem mehr Platz im Kontext für die eigentliche Aufgabe. Beim einzelnen Ticket lagen zwischen sparsamstem und teuerstem Weg rund 3.000 und rund 34.000 Zeichen; ein Vollabzug aller rund 70 aktiven Risiken wäre über den teuren Weg schlicht nicht durchführbar gewesen — der Zugriffsweg entscheidet über Kosten und über Machbarkeit. Entscheidend wird das, wenn viele Arbeitsplätze dasselbe Brain nutzen. Die Größenordnung: ein Faktor 12, nicht 20 oder 30 Prozent.