Posteingang: 9.748 → 5.277

Zuruf: „Kümmere dich um meine Inbox.“

1. Regeltabelle anwenden: erste passende Regel gewinnt, deterministisch, ohne Sprachmodell.
2. Belege prüfsummen-verifiziert ins Dokumentenarchiv heben, Fristen in den Kalender, Personen-Erkenntnisse ins Kontakt-Dossier.
3. Rest in eine Lösch-Pipeline mit vier Wochen Karenz verschieben.
4. Aus den Absendern ein Inventar aller Online-Konten ableiten — 573 Dienste.

Fast zehntausend Mails im Posteingang, Belege darin verstreut, Fristen in Betreffzeilen vergraben.

Endgültiges Löschen, jeder Versand, das Freischalten neuer Regeln.

Eine Arzt-Antwort mit Ersatzterminen lag 18 Tage unbemerkt im Spam-Ordner — seitdem prüft ein Skript den Spam monatlich.

Die Regeltabelle, in der die erste passende Zeile gewinnt, ist das Gegenteil eines Chatbots: nachvollziehbar, testbar, delegierbar.

„Kümmere dich um meine Inbox“ ist ein einziger Satz, und dahinter läuft eine Regeltabelle, in der die erste passende Zeile gewinnt. Belege wandern prüfsummen-verifiziert ins Dokumentenarchiv, Fristen in den Kalender, der Rest in eine Lösch-Pipeline mit vier Wochen Karenz. Löschen und Senden bleiben bei mir. Der Altbestand sank von 9.748 auf 5.277 Mails, unterwegs zu Inbox Zero; nebenbei entstand ein Inventar von 573 Online-Konten. Der schwierige Teil war nicht die KI, sondern das Aufschreiben der Regeln.